La plupart des outils psychométriques actuels s'attachent à analyser et classifier les humains par typologie. Or chaque individu ne se réduit pas à une description, aussi fine soit-elle, et ses comportements expriment sa singularité. Comment alors classifier une personne unique par définition ?

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Le métamodèle RDA, cœur de Skilit.io, adossé aux sciences du comportements, classifie les comportements humains; c'est une de ses différences. Il n'analyse pas les humains, il identifie les comportements et les regroupe en classe.C'est ce que nous faisons tous quotidiennement. Lorsque nous rencontrons une personne, nous analysons ses façons d'être. Celui-çi va être perçu comme responsable et autonome, un autre plus réaliste et organisé. Nous nous basons sur ce que nous percevons pour en déduire ses traits représentatifs.

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L'ensemble de ces agissements objectivement observables est plus facile à modéliser que l'ensemble des personnalités humaines. Du fait de la nature grégaire de notre espèce, ces comportements nous sont communs. Leur étude a permis d'élaboré le métamodèle RDA par le biais d'analyse de comptes rendus d'entretiens psychologiques, commencée à la fin du siècle dernier (1998) par un équipe de psychologues cliniciens hollandais dirigée par les Drs H. Van Haarten et B.J. Oude Wolbers.

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Ce métamodèle, enrichi par les différentes approches de développement personnel représente un modèle de classification des comportements humains en 16 types, représentant les composants des softskills. Qu'est-ce que cela signifie ? Nous possédons tous la même "boite à outils" comportementale, les mêmes ressources, c'est l'attrait ou le désintérêt que nous avons pour ces comportements qui font de nous des êtres uniques, comportalement parlant. Bien sûr, si certains de ces traits sont beaucoup utilisés d'autres le sont moins. C'est pourquoi certains contextes sont plus agréables que d'autres car ils demandent des comportements qui nous sont familiers. Par exemple une personne ayant un score élevé pour la "collaboration" aura tendance à privilégier les contextes qui favorisent les actions en groupe, préfèrera être entourée pour prendre ses décisions, fera preuve d'empathie et évitera les contextes faisant appel à l'indépendance.

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A partir de ce métamodèle, il devient beaucoup plus simple de caractériser les comportements d'une personne dans un contexte donné. Cependant il reste une autre problématique à résoudre, comment identifier ces traits et leur organisation sans passer par un test classique ou une observation in situ ? Une solution s'est ouverte à nous : puisque chaque individu utilise dans ses échanges des mots qui lui sont propres, qui lui ressemblent, nous pourrions identifier ses habitudes comportementales en analysant ses comportements de communication, entre autres ses écrits.

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Ainsi est né Skilit.io, le premier algorithme d'analyse sémantique comportementale. Ce service caractérise, à partir d'une communication naturelle, les niveaux d'appétence d'un individu pour chaque traits du métamodèle RDA,. Grace à son dictionnaire de mots signifiants, skilit.io est donc en mesure d’analyser un texte et de caractériser, dans un contexte donné, les comportements privilégiés et ceux qui le sont moins en fonction des mots utilisés par son auteur.

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Vous doutez que cela soit faisable, soumettez-lui un texte que vous avez rédigé et vous obtiendrez le profil comportemental qui s'en dégage. A bientôt.

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Jean Marc Santi

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