Grâce à notre ontologie sémantique contextuelle propriétaire, Skilit® traite tous les textes soumis avec les même processus automatisé. Les biais cognitifs sont ainsi limités. Nous analysons les textes fournis sans besoin de méta-données ou de données sensibles. Chaque texte est donc traité avec la même impartialité et le même référentiel en fonction du contexte sans intervention humaine.

Skilit® est en apprentissage continu, le sens des mots évoluant avec les transformations de notre monde. Nous travaillons en étroite collaboration avec nos utilisateurs et nos équipes de recherche pour améliorer la pertinence de nos analyses et mettre à jour nos référentiels sémantiques. Vous n'êtes pas satisfait des résultats ? Contactez nos équipes et participez aux améliorations de notre ontologie.

Nous sommes pilotés par des automatismes, habitudes ou routines de vie, qui « programment » nos motivations et nos comportements. Ce sont ces ressources cérébrales qui pilotent nos actions, décisions, choix et réactions. Nous avons des préférences d’utilisation différentes. C’est cette organisation de nos processus cérébraux qui fait toute notre individualité que Skilit® décode. A partir des mêmes ressources, chaque individu se construit et évolue de façon unique. Notre éducation, nos expériences ou notre environnement façonnent nos habitudes, nos routines de vie, de choix, de réactions et de décision... Autant d'éléments qui caractérisent notre individualité et qui sont véhiculés par nos communications. Chez Skilit®, nous avons fait le pari de nous intéresser aux mots non pas en les classifiant en usages ou statistiques mais en les regroupant sémantiquement grâce au métamodèle RDA®. Pour cela, nous avons commencé à nous intéresser à la sémantique spécialisée RH en français. Nous nous sommes concentrés sur les mots que l'on peut analyser dans des CV, des lettres de motivation et bien sûr tout ce qui touche à l'humain en général. Grâce à ce modèle de classification comportementale, nous les avons regroupé en méta-datas. Ces espaces sémantiques reflètent les comportements et les liens qu'ils tissent avec leurs contextes grâce à l'analyse de leurs échanges numériques.

Que ce soit pour une lettre de motivation, la rédaction d’annonces, un simple mail, une communication corporate, la définition de persona ou l'indexation de data texte, notre objectif est d’accompagner nos utilisateurs à révéler les préférences neuros-comportementales véhiculées par les communications. Lors d'un recrutement, d'une action marketing ou de communication et pour l'analyse de datas, les algorithmes de Skilit®, disponibles en mode API ou SAAS, vous apportent des Key Behavior Indicators -KBI- pour prendre vos décisions en toute connaissance de l'influence des facteurs comportementaux décodés à travers les échanges numériques.

Skilit® est basé sur le modèle RDA® issu du travail d'une équipe de recherche pluridisciplinaire -Universités internationales et professionnels- réunissant des psychologues cliniciens, des ingénieurs chercheurs en sciences du comportement, des linguistes, des mathématiciens et des datas scientists. RDA® est un méta-modèle scientifiquement validé et éprouvé. Il est utilisé également par de nombreux utilisateurs professionnels RH, Coach, management et aide à la décision depuis 2005. Alors oui, Skilit® n'est pas à l'abri de se tromper mais il apprend de ses erreurs quand nous, humains, sommes là pour les lui montrer.